El projecte PIGALL consisteix en la creació d'una eina basada en el desenvolupament de tecnologies d'intel·ligència artificial i de sistemes de dades i indicadors que permeten disposar d'informació fiable i actualitzada.

Això permet als equips tècnics millorar la planificació de la intervenció social i la presa de decisions basada en evidències.

Això, i la capacitació dels equips tècnics, ha de permetre millorar la qualitat de l'atenció, amb criteris d'eficàcia, eficiència, justícia i inclusió posant la vida i la persona en el centre.

L'objectiu és construir una eina de diagnòstic i predicció adaptada a les necessitats de serveis socials per tal d'obtenir una fotografia de la ciutat de Girona amb la incorporació de les noves tecnologies relacionades amb la intel·ligència artificial, metadades i estadística avançada.

El projecte inclou:

• Integració de dades: Disposar d'un conjunt de dades a partir del qual es puguin desenvolupar tasques de suport a la presa de decisions.
• Anàlisi descriptiu: Conèixer la 'fotografia' de la provisió de serveis socials actual i la demanda.
• Monitorització: Definir identificadors claus per garantir una provisió de serveis satisfactòria (o actual) i detectar desviaments per corregir-los com més aviat millor.
• Predicció: anticipar escenaris de futur pel que fa a context sociodemogràfic i socioeconòmic i possibles situacions a afrontar des dels serveis socials. Conjunt d'eines que relacionant grans quantitats de dades i partint d'algoritmes ens mostren una predicció/pronòstic que ha de ser útil per prendre decisions i planificar polítiques i accions socials.
• Optimització: de processos i recursos.
• Creació d'un Simulador what-if (desenvolupament d'un simulador).

Aquesta eina s'ha construit gràcies a la Col·laboració científica de l'equip de l'Observatori d'Ètica en Intel·ligència Artificial de Catalunya (OEIAC) de la Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials i el grup de Recerca eXiT, de l'Institut d'Informàtica i Aplicacions (iiiA), ambdós de la Universitat de Girona.